เครื่องตรวจจับ UAV ติดตามหลายโซน สําหรับรักษาความปลอดภัยของท่าอากาศยานชายแดนและพื้นฐานสําคัญ

เครื่องตรวจจับ UAV พร้อมการติดตามหลายโซน เพื่อรักษาความปลอดภัยชายแดนสนามบินและพื้นฐานสําคัญ

คําแนะนํา

ระบบนี้ใช้ การวิเคราะห์สัญญาณที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตรวจจับและจัดหมวดหมู่ Drones ไม่อนุมัติด้วยความแม่นยําที่พิเศษ การติดตามคลื่น RF หลายวงความถี่ (70MHz 6GHz) และ อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก , มันสกัดรหัสนิ้วมือที่เป็นเอกลักษณ์จากสายการสื่อสาร Drone, รวมถึงการควบคุมทางไกล, อาร์คิเทคชันเครือข่ายประสาทที่ปรับตัว ซึ่งรวม เครือข่ายประสาทแบบคลุม (CNN) สําหรับการสกัดลักษณะสายสี และ เครือข่ายประสาทซ้อน (RNN) สําหรับการจําแนกรูปแบบสัญญาณเวลา การประมวลผลสัญญาณ RF ในเวลาจริง ทําให้สามารถจําแนกรุ่นเครื่องบินไร้คนขับ และร่องรอยนิ้วมืออิเล็กทรอนิกส์ (ตัวอย่างเช่นการเรียงลําดับการเรียงลําดับ) กับ 99ความแม่นยํา 0.2% แม้ในสภาพแวดล้อมเมืองที่มีเสียงดัง ความก้าวหน้าสําคัญประกอบด้วย การปรับรหัสโปรโตคอลแบบไดนามิก ผ่านการพิจารณาทางวิทยุทางการรับรู้ เพื่อตรวจจับ UAVs ของผู้บริโภคและ custom-built และ การผสมผสานหลายเซนเซอร์ การเชื่อมโยงลายเซ็นต์ RF กับโปรไฟล์เสียงและข้อมูลราดาร์ไมโคร-ด็อปปเลอร์ เพื่อลดผลบวกเท็จ การเรียนรู้เสริมเพื่อปรับปรับขั้นต่ําอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียง (SNR) ได้อย่างปรับปรุง โดยบรรลุความน่าจะเป็นในการตรวจจับ 98.5% ในความรู้สึก -120dBm000 รอยนิ้วมือของเครื่องบินไร้คนขับในขณะที่ สัญญาณสังเคราะห์ที่ผลิตโดย GAN ฝึกแบบ AI เพื่อจําหน่ายภัยคุกคามที่กําลังเกิดขึ้นมันเข้ากับเครื่องยับยั้งเครื่องบินไร้คนขับ เพื่อขัดขวางเครื่องบินไร้คนขับโดยจับจุดเปราะบางในสัญญาณการร่วมกัน.

ปริมาตร

อินเตอร์เฟซโชว์

• ตามที่แสดงในรูปภาพ, ผลการรักษาความปลอดภัยเฉพาะเจาะจงถูกนําเสนอ.และใช้รายการสีดําและสีขาว เพื่อแก้ปัญหาการตรวจสอบความปลอดภัยในอากาศได้อย่างสมบูรณ์แบบ.