เครื่องตรวจจับโดรน พร้อมเครื่องตรวจจับสับสนหลายเซนเซอร์
คําแนะนํา
ระบบบูรณาการนี้ใช้ การผสมผสานหลายเซนเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจจับ ติดตาม และกําจัดเครื่องบินไร้ผู้มีอนุญาต ผ่านโปรโตคอลการหลอกลวงในเวลาจริง โดยการรวม ราดาร์ด็อปปเลอร์กระแทก , การวิเคราะห์สเปคตรัม RF แบนด์กว้าง (70MHz 6GHz) , มันสามารถครอบคลุมการตรวจจับ 360 ° ด้วยความแม่นยําตําแหน่ง 0.8 เมตรในระยะ 8 กิโลเมตร. เครื่องยนต์ฟิวชั่นเซ็นเซอร์ปรับปรุง ซึ่งใช้แรงผลักดัน เครือข่ายประสาท (SNN) เพื่อให้มีการร่วมกันข้อมูลส่วนข้ามของเรดาร์, รูปลายนิ้วมือของสัญญาณ RF (ตัวอย่างเช่น โปรโตคอล DJI OcuSync) และการเข้าของกล้องตามเหตุการณ์, ลดผลบวกเท็จจากนกหรือความวุ่นวายทางสิ่งแวดล้อมถึง 99.1%.ระบบย่อย spoofing การจําลองสัญญาณ GPS/GLONASS , สร้างพิกัดการนําทางที่ขัดแย้งกันที่ override ระบบ autopilot เครื่องบินไร้คนขับขณะที่ปฏิบัติตามกฎหมายการบิน เครื่องสังเคราะห์รูปคลื่นแบบไดนามิค ทําให้เชื่อมต่อการควบคุม 2.4GHz/5.8GHz และเครื่องรับ GNSS 1.5GHz ติดต่อกันในเวลาเดียวกัน ทําให้เครื่องบินไร้ผู้บังคับใช้อัลกอริทึมการยับยั้งที่สัญลักษณ์ครอบครอง การวิเคราะห์จุดอ่อนของฟอร์มแวร์โดรน ผ่านการวิเคราะห์กลับโปรโตคอลสด ทําให้การตอบสนองต่ํากว่า 500ms จากการตรวจจับการเปิดตัว spoofing Neuromorphic edge computing architecture สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ขอบประสาท ที่ประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ 15TB/ชั่วโมง ผ่าน SNN ที่เร่ง FPGA ทําให้สามารถผสมผสานลายมือราดาร์คลื่นมิลลิเมตรกับรูปแบบสเปคตร RF ได้ในเวลาจริงระบบอัตโนมัติ อัพเดทฐานข้อมูลความคุกคาม โดยใช้ เครือข่ายการต่อต้าน (GAN) เพื่อจําลองรุ่น Drone ที่กําลังเกิด และกลยุทธ์ต่อต้านการตรวจจับอัตราความสําเร็จในการหลอกลวง 7% ต่อการโจมตีกลุ่ม โดยยังคงรักษาการดําเนินการของเครื่องบินไร้คนขับ การยืนยันตัวตนทางไกลที่ผ่าน blockchain.
หลัก
หน้าที่ |
คําอธิบาย |
||
การตรวจจับ UAV |
ความกว้างแบนด์เวทของสเปคตรัมการตรวจจับ |
70 MHZ - 6GHZ |
โฟกัสการตรวจจับที่ 433Mhz/ 900Mhz/ 2.4Ghz/ 5.2Ghz/ 5.8Ghz |
จํานวนการตรวจสอบพร้อมกันของ UAV |
รางวัล150 ชิ้น |
สามารถปรับแต่งได้กับ 1Ghz -1.4Ghz และ 5.1Ghz - 5.9Ghz FPV Bands |
|
ความสูงการตรวจจับต่ําสุด |
รางวัล0 เมตร |
||
อัตราการตรวจพบ |
รางวัล99.99 % |
||
รายการขาวและรายการดํา |
จํานวนแบบที่สามารถระบุได้ |
รางวัล 400 |
รวมถึงเครื่องบินไร้คนขับสาย DJI,และมันมีความสามารถในการเรียนรู้อิสระ |
การระบุเป้าหมายอย่างถูกต้อง |
มี |
สําหรับเป้าหมายที่แตกต่างกันในตําแหน่งเดียวกัน ระยะความถี่เดียวกัน ผู้ผลิตเดียวกัน และ UAV แบบเดียวกัน |
|
การวิเคราะห์ลึกของสัญญาณ UAV |
|||
การระบุตัวประกอบที่แตกต่างกัน |
|||
ลิสต์สีดําและสีขาว เพื่อแยก |
|||
การแทรกแซงป้องกัน |
ช่วงความถี่ที่สามารถขัดขวางได้ |
900MHz, 433Mhz, 1.5ghz, 2.4ghz, 5.8ghz, 5.2Ghz |
|
วงความถี่ที่กําหนดเองอื่น ๆ |
|||
OAM ระยะไกล |
รูปแบบที่ไม่มีผู้ดูแล |
การตรวจจับและการโจมตีอัตโนมัติ |
|
ลักษณะ OAM ที่หลากหลาย |
อัพเดทฟอร์มแวร์ |
ใช้กับเซอร์เวอร์ระยะไกล |
|
การรีเซ็ต สอบถามสถานะ |
|||
การทดสอบตัวเอง |
|||
การตั้งค่าปารามิเตอร์ |
|||
การสร้างเครือข่าย |
เครือข่ายหลายอุปกรณ์ |
ติดตามสถานะออนไลน์/ผิดปกติของอุปกรณ์แต่ละเครื่อง |
|
การควบคุมทางไกลผ่านเทอร์มิเนลมือถือ |
การดูอินเตอร์เฟซการทํางานของระบบอุปกรณ์ |
||
การรับข้อมูลเตือน |
|||
ดูรายการสีดําและสีขาว |
|||
เปิดฟังก์ชันป้องกัน |
|||
ความปลอดภัยของข้อมูล |
ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยสูง |
การจัดการใบรับรองและการเข้ารหัสข้อมูล |
|
อินเตอร์เฟซโชว์
อย่างที่แสดงในรูปนี้ คุณสามารถเห็นได้ชัดเจนว่าเซ็นเซอร์ทั้งหมดที่อยู่ในอุปกรณ์การตรวจจับปัจจุบัน และอุปกรณ์การหลอกลวงที่ถูกสร้างอย่างสมบูรณ์แบบ